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算法工程师

1.负责数字信号处理和信号识别研究;
2.负责算法和模型的测试、验证和优化,并推动落地,跟进前沿技术研究,不断优化识别算法
3.负责相关技术文档的编制及相关技术培训;
 
 
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  • 研究生及以上学历,数字信号处理,模式识别相关专业,有语音识别或光纤传感经验者优先;
  • 具备扎实的信号处理理论基础(频谱分析,时频分析),熟悉模式识别相关理论和技术
  • 熟悉机器学习,人工智能相关知识,有相关开发经验者优先;
  • 熟悉C/C++、 Python中一种或多种编程语言能编程实现模式识别算法;
  • 逻辑思维能力强,具备较强的学习能力,团队精神。
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高级后端开发工程师

1. 负责AI算法服务化的需求评审与开发工作;
2. 负责项目后端业务逻辑开发,与技术团队交流协作;
3. 负责微服务化的推进和深入,以及技术创新相关工作;
4. 保证代码质量和项目进度,以及部分日常维护、相关培训等。
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  • 有良好的面向对象编程和Java开发基础;熟练使用开发工具,会开发和调试Java应用程序;
  • 熟练使用Oracle,MySQL及其开发工具;熟练使用SQL语句;
  • 熟悉互联网或软件产品开发过程,对敏捷开发有一定的了解;
  • 熟悉Spring、Spring MVC、MyBatis架构,能够基于SSM架构熟练编程;
  • 了解HTML、CSS、JQuery框架等JS框架,能够熟练使用JQuery语法编程;
  • 了解tomcat服务器 ,linux 常用命令、版本管理工具、技术;
  • 有1到2个实习项目经验;
  • 有较强的沟通能力和学习能力;

移动开发工程师

1. 研发最新最核心的移动端机器视觉产品,针对此产品设计移动端的技术架构;
2. 不断优化代码架构和持续集成流程。提高开发效率;
3. 调研和学习最新的平台技术,以及OpenGL,GLKit等相关框架,并应用到产品开发中。
 
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  • 对iOS、Android原生开发与部署有相关了解和掌握;
  • 深入了解JavaScript语言,以及ES6标准特性。有掌握主流前端框架优先,如Angular、React、Vue
  • 了解浏览器、移动设备之间的差异性,能快速定位、解决开发中遇到的兼容性问题;
  • 有微信公众号、小程序、Cordova、AppCan、uni-app等开发经验者优先
  • 对技术有进取心,具备良好沟通和团队合作精神,能接受挑战并承受工作压力
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